① 關於高手

從營造業三級品管的缺口出發,把 AI 做成可以直接推進工地的解決方案

蔡舜玉(Alice)臺大社會學系畢業、紐約大學 TESOL 碩士。2020 年她從亞洲女性的穿著需求出發,與代工廠打樣、邀瑜伽老師試穿,創立品牌 ASify,累積 450 位以上專業教練推薦,退貨率 2%。現在她是集誠智慧科技執行長,負責「工程界自主科技執法」的商模與產品化。

這個專案起源於台灣營建「三級品管」的結構缺口。營造廠依法要 100% 自主檢查鋼筋,但人工查核一根柱子要 10 分鐘、一個樓層要多花 2 到 3 個工作天,趕工時常流於表單打勾。建築師與結構技師只抽查 15%,卻要承擔一級未做實的風險。

她與結構技師洪維良、技術長楊凱宇、營運長張祐誠組成跨域團隊,以鋼筋查核為起點,已在有愉工程顧問有限公司承攬之耐震標章建築新建工程案場中 (新北市與台北市),導入現場測試使用。下一步將延伸到判別鋼筋種類與綁法,最終做到完整的工地自主科技執法。在自己的公司,她也以 9 套 AI agent 協助營運,並建立「AI for Dummies」內容營運系統。

她主張不再用零散的 AI 工具思維推進,而是從流程出發,把 AI 做成營造廠買得起、用得上的完整解決方案。AI 負責重複的判讀,專業判斷與最後決策仍留給人。

② AI 落地應用

從工地鋼筋查核到公司日常營運,用 AI 接手重複判讀、留下專業決策

建築工程 AI 自動數鋼筋與品質查核

痛點|人工翻結構圖、現場數鋼筋、拍照打勾,單根柱子要 10 分鐘,一個樓層約多花 2 到 3 個工作天,營造廠常因趕工壓縮檢查。解法|工班用專屬 App 拍攝柱體對稱雙面與上視圖,App 會輔助校正角度與邊界。上傳後 AI 與結構圖比對、計算鋼筋數量,低信心度區域標示「需複核」,由結構技師複核。已在雙北兩個新建案實測。成效|單根柱子拍攝與判讀約 2 分鐘,節省約 80% 人力;單一樓層工期從 21 天縮短為 14 至 16 天;一級查核覆蓋率可達 100%。

地端演算法加多 LLM 交叉驗證

痛點|生成式 AI 直接判讀工地照片容易產生幻覺,雲端運算成本高,建案資料也有隱私疑慮。解法|第一階段由部署在地端 DGX Box 的演算法切割影像、計算鋼筋數量;信心度低的局部影像,再送入兩組以上 LLM 交叉比對,並自動產生工程日報與管理報表。成效|把幻覺風險降到最低,同時降低雲端成本、保護建案資料;報表由系統自動生成,不再人工彙整。

軟硬整合的營造廠解決方案

痛點|拍攝角度與距離直接影響辨識準確率,現場人員隨手拍容易失準;大廠在工地架設多鏡頭與線纜的設備又過於昂貴。解法|把 App 與固定腳架、會移動的自拍滑軌等輔具,連同拍攝 SOP 打包成軟硬體一體化方案賣給營造廠,未來規劃納入無人機。成效|以「手機加輔助工具」取代大型設備,建置成本約為大廠方案的千分之一,同時降低人為操作變數。

9 套 AI agent 支援公司營運與設計提案

痛點|小型公司的日常工作繁雜;室內設計的需求理解、風格確認到提案出圖,一輪要花約一個月。解法|把日常工作拆解成可執行的流程,以 9 套 AI agent 協助營運,保留人工審核與決策。室內設計案以 AI 輔助需求理解、風格確認與出圖。成效|室內設計提案出圖流程從約一個月縮短為一週。
④ 我也想這樣落地 AI

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