① 關於高手

從電商後台的人力斷點出發,把 AI 做成不怕離職的營運後盾

黃貝蓉(Bei)是七年級生創業家。她曾因自己找清潔人員不易,與擅長寫程式的夥伴共同創辦居家清潔媒合平台「潔客幫」,並曾擔任營運長。現在她是蜂知悉(Bee's knees)執行長,提供客服營運外包、系統整合與自動化營運流程導入服務。

她在客服第一線看見電商的共同困境。企業同時使用預約系統、課程系統、Shopify、CRM 與倉儲系統,彼此沒有串接,只好讓客服人力手動抓訂單、對 Excel、算庫存。專職人員一離職或請假,營運數據和出貨流程就停擺。

她提出「營運用 AI 自動化、客服用真人服務」的雙軌模式。後台在企業內部的 Mac Mini 地端主機上部署自動化機器人,每天彙整報表、預警庫存、拋轉訂單;前台的退換貨、客訴與需要情緒安撫的對話,仍由真人團隊處理。這套做法已用於健身場館、課程零售與品牌電商。

她認為企業主常忽略人員離職、請假與磨合的隱形成本。把重複的後台工作交給穩定的自動化系統,資料留在地端不外流,客服人力才能專注在真正需要人的地方。

② AI 落地應用

營運交給 AI、客服留給真人,打通電商後台的每個系統

多平台報表彙整與營收看板

痛點|健身場館客戶同時使用 17Fit 預約系統、課程系統與 Shopify,需要 1 名專職人員每天手動抓報表、做 Excel 給老闆看。該員工離職後,營運數據一度停擺。解法|在 Mac Mini 地端主機上以 Claude cowork 開發自動化機器人,每天前往各平台抓取銷售數據,自動彙整成即時的營收與庫存視覺化看板。成效|省下 1 名專職數據彙整人力,報表不再因人員離職而中斷。

AI 庫存預警與叫貨建議

痛點|課程搭售商品的庫存靠人工比對,容易錯過補貨時機。解法|AI 依過往銷售與消耗頻率,自動計算剩餘庫存與即期天數,主動提醒管理者叫貨,並算出建議叫貨量。成效|從事後盤點改為事前預警,管理者不必自己算庫存就能掌握補貨時點。

CRM 與倉儲系統自動拋單

痛點|品牌電商「月亮褲」的官網、CRM 與第三方倉儲系統(WMS)之間沒有 API 串接,每次出貨都要人工下載訂單、改 Excel 欄位再分別上傳。解法|開發訂單抓取與轉檔機器人,自動從電商平台抓新訂單,轉成 CRM 與 WMS 各自的格式後自動拋轉。成效|訂單整理從週一晚間或週二中午,提前到週一中午前完成,出貨更快,也免除週末人工加班與轉檔出錯。

「客服用真人、營運靠 AI」雙軌客服外包

痛點|「MGA 筋鑑康刮痧」的客服原由正職與外部人員混合處理,人員流動大、壓力高,客服人力又常被拉去做跨平台行政工作。解法|客服外包給蜂知悉,由受訓練的真人客服依 SOP 處理退換貨與客訴;重複的後台流程交給部署在地端的自動化系統,並可搭配 AI 客服問答。成效|品牌團隊能專注本業,客服事件可追蹤、重大客訴有危機處理流程;商業敏感資料留在地端,也省下雲端維護費用。
④ 我也想這樣落地 AI

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