① 關於高手

從日本代購的拆單對帳痛點出發,把 AI 做成自主掌控的無庫存電商系統

余啟彰(Fish)從 2012 年起自學國外的直效行銷與知識變現,從無到有搭建線上課程、金流與客服系統,累積 3,000 名以上線上學員。他是 F 行銷流創辦人,曾任南區職訓局特約講師,2017 年出版《第一次當網紅就上手》。

他熟悉日本代購產業,看見傳統電商「先有庫存才能上架」的邏輯,套不進無庫存的快閃預購。代購業者與團媽只能靠 LINE 群組、筆記本與 Excel 手動登記數百種品項,商品到貨數量常與預訂不符,容易洗版、漏單、帳目錯亂。

他沒有前後端與資料庫基礎,2026 年初開始用 AI 寫程式,花約 3.5 到 4 個月、歷經 6 次重構,獨立開發出「百購 BuyGo」。短短 8 到 9 個月內,他還開發了十幾個 AI Agent 與自動化模組,包括團購系統、活動報到網站與語音填表小助手。

他主張「主權即掌控」:企業與個人應完全掌握自己的數據、成本與業務邏輯,而不是依賴封閉的 SaaS 或昂貴外包。第一線營運者最懂痛點,只要把產業知識轉成 AI 可執行的系統架構,就能在可控、可驗證的前提下解決問題。

② AI 落地應用

非工程背景獨立打造「百購 BuyGo」,讓無庫存代購告別手工對帳

零庫存預購與自動配貨拆單

痛點|傳統購物車要先有庫存才能上架,無法用於日本熱門商品的預購。買手現場採購數量常與預訂不符,小幫手要在 LINE 群手動登記、拆單、分批出貨。解法|商品庫存為零也能開啟預購,系統自動彙整總需求量。買手回報實際採購數量後,系統依優先順序一鍵配貨、更新狀態,並處理跨批次拆單。成效|取代 LINE 群、筆記本與 Excel 的手動登記,減少訊息洗版、漏單、重複確認與帳目錯亂。

AI 圖像辨識自動上架

痛點|代購品項多達數百種,買手在現場要逐一整理品名、建立連結再貼到群組,耗時又容易出錯。解法|買手拍攝商品照片,AI 辨識商品特徵與品名,自動產生預購連結並發布到 LINE 群組。成效|從拍照到上架一氣呵成,買家與團媽下單後直接進入系統彙整,不必再手動轉記。
④ 我也想這樣落地 AI

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