① 關於高手

從企業影片外包的高成本出發,把導演的專業做成人人可用的 AI Skill

林思翰(Hans)有 14 年以上廣告與動態設計經驗,曾獲 2024 MUSE Design Awards 金獎與 2023 德國 iF Design Award。2022 年他在台灣建立早期的 Midjourney 社群,後來發展為 AIGC 藝創聯盟,社群成員超過 60,000 人。現在他是科技翰林院主理人,也是 NVIDIA 官方認證講師,累積學員超過 10,000 名。

他在合作中看見企業的共同困境。影片外包從企劃、拍攝到後製,動輒數十萬到上百萬元,每次修改都要重新排期。內部人員最了解產品,却不懂企劃、鏡頭語言與腳本;直接用通用 AI 生成,內容又容易平淡、同質化。

他把導演的專業流程拆解、封裝成可重複使用的 AI Skill,包括 DERA 企業健檢報告 Skill 與動畫導演 Skill,讓沒有影音背景的員工也能用手機做出「導演格局」的行銷影片。這套流程已在機械零組件、食品、電子、紡織與生技等超過 50 家企業驗證。

他認為 AI 獨自產出的素材約只有 60 到 70 分,要結合專業判斷才能達到客戶要的 100 分。他也主張不必用 AI 在最擅長的事上超越自己,而是用它補足原本不會的能力,例如音樂與程式。

② AI 落地應用

把導演大腦化為 AI Skill,讓非專業人員也能產出導演品質的影音

DERA 企業健檢報告 Skill

痛點|企業最了解自己的產品,卻不知道該先拍什麼;規格式的產品描述,海外買家也難以理解。解法|把導演的前期調研封裝成 Skill,自動整理企業的內容缺口與同業做法,協助找出優先拍攝的主題;再由團隊逐家確認題目與素材。成效|已為超過 50 家機械零組件、食品、電子設備、紡織與生技企業產出客製健檢報告。

動畫導演 Skill 產出標準腳本

痛點|內部人員缺乏企劃、鏡頭語言與腳本能力,開會時反覆討論公司優勢,每次都要從頭溝通。解法|把產品賣點與溝通目標轉成標準腳本,附秒數、畫面建議、口播、字幕與拍攝重點。成效|團隊可直接針對腳本細節討論與修改,會議更有效率。一家生技企業取得 6 份約 30 秒的影片腳本,第一次開會就能直接討論畫面與文案。

手機實拍加 AI 生成棚拍與展場情境

痛點|影片外包從企劃、拍攝到後製,動輒數十萬到上百萬元,每次修改都要重新排期與溝通,企業缺乏主動權。解法|員工用手機拍攝產品實物照,再由 AI 生成棚拍或展場情境,內部自行剪出初版,只把專業部分交給外部團隊。生成的片段不像實物時,拆成短片段單獨重做或改用實拍。成效|已有企業省下數十萬元外部製作費用,也免去國外外景拍攝。

非專業人員的導演品質影音流程

痛點|行銷人員若缺乏領域知識,直接用 AI 生成的內容容易平淡、同質化;上過影音課仍難以落實。解法|把導演的專業流程拆解成可重複使用的 Skill,沒有導演背景的員工也能依同一套架構檢查並產出內容。培訓以手機為核心,從 25 秒腳本與前 3 秒鉤子、AI 語音到英文字幕,一天內完成一支海外行銷影片。成效|流程已在超過 50 家企業驗證,內部人員從被動接受外包成品,轉為能自己產出與修改影音素材。
④ 我也想這樣落地 AI

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