① 關於高手

從電商第一線的人力瓶頸出發,把 AI 做成可控、可交接的營運引擎

黃郁茜(Summer)出身精品產業,有 15 年精品工作經驗,曾任精品產業經理。之後她投入創業,創辦夏采貿易經營母嬰電商 10 年,也創辦了晴澄行銷。現在她是 Summer's Lab AI 私塾課程主理人,提供企業內訓和專業人士 AI 培訓。
她走上 AI 這條路,是因為自家電商遇到的困境。公司年營收 4,000 至 5,000 萬,卻需要 12 至 15 名員工處理社群文案、KOL 開發、出缺勤與薪資試算這類重複的行政工作。她沒有資訊背景,在 ChatGPT 問世以前就開始自學 Google Apps Script 自動化,先從解決自家公司的問題做起。
她把社群發文、KOL 篩選、人資考勤一項一項自動化,在營收不變的情況下,把團隊精簡到 5 人。接著她把同一套方法用在自己的一人公司,串起發票開立和 LINE 客服知識庫。目前她已累積 300 位以上付費學員,也是 200 多位醫師、診所院長、律師、會計師和企業主的 AI 導師。
她認為 AI 不需要被神話,應該先從真實需求和 ROI 出發。她的原則是有需求才開發,敏感資料一律留在本地端處理,讓 AI 成為透明、可控、可以交接的營運能力。

② AI 落地應用

從精簡人力到一人公司,打造可控的 AI 營運

社群文案與 KOL 開發自動化

痛點|社群發文要靠正職和外包小編。KOL 開發需要 3 人團隊人工篩選、聯繫,很花時間。解法|社群文案由 AI 自動生成並排程發布,視覺和美感審查保留給人工,維持親子品牌的溫度。AI 也會在數小時內篩選上百位符合條件的 KOL、分析數據,並撰寫客製化開發信。
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成效|KOL 開發團隊從 3 人減為 1 人,文案撰寫和排程發文全部交給 AI。

人資考勤與薪資自動化

痛點|巡查出缺勤、提醒補卡、試算薪資與年假,這些行政工作繁瑣,原本需要專人處理。解法|對接 104 企業大師雲端打卡系統,由 AI 每日自動巡查出缺勤、提醒補卡,並自動試算月薪和年假。成效|不用再配置專職 HR。加上其他流程的自動化,公司在營收維持 4,000 至 5,000 萬的情況下,人力從 12–15 人減為 5 人。

一人公司:發票開立與 LINE 客服知識庫

痛點|課程和網站營運的開票作業、客服詢問量都很大,一個人很難兼顧。解法|AI 自動抓取學員的訂購與統編資料,核對後開立發票,Summer 只要一鍵確認。LINE OA 串接 AI 後,AI 會讀取歷史對話生成 Q&A 知識庫;遇到沒回答過的新問題就通知本人,事後再自動補進知識庫。• 成效|全公司只有 Summer 一人在營運,毛利和人效都很高。她等到真實提問累積超過 1,000 筆才開始自動化,確保開發的功能真的有人用。
③ 我也想這樣落地 AI

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